1.0.0

Spring AI 1.0.0 正式发布，标志着 Spring 生态系统在人工智能领域迈出了里程碑式的一步。本文梳理了该版本包含的所有组件及其能力边界。

核心抽象

Spring AI 1.0.0 建立了一套面向 AI 应用的统一编程模型，核心抽象包括：

• ChatClient —— 流式 API 入口，支持同步/流式调用、Advisor 链、工具注册
• ChatModel / StreamingChatModel —— 聊天补全模型的统一接口
• EmbeddingModel —— 文本与多模态向量化接口
• ImageModel —— 图片生成模型接口
• AudioTranscriptionModel / SpeechModel —— 音频转录与语音合成接口
• Prompt Template —— 基于 StringTemplate 的提示模板渲染引擎
• Message —— 标准化消息类型体系（UserMessage、SystemMessage、AssistantMessage、ToolResponseMessage）
• Structured Output —— BeanOutputConverter、MapOutputConverter、ListOutputConverter 结构化输出转换

进阶组件

• Tool Calling —— 通过 @Tool 注解或 FunctionToolCallback 编程接口，使模型能够调用任意 Java 方法
• Advisors —— 围绕调用链的切面机制，内置 SimpleLoggerAdvisor、SafeGuardAdvisor、MessageChatMemoryAdvisor、PromptChatMemoryAdvisor、QuestionAnswerAdvisor、RetrievalAugmentationAdvisor
• RAG —— 模块化检索增强生成流水线，支持查询转换、查询扩展、文档检索、文档后处理与查询增强六个可替换阶段
• MCP —— Model Context Protocol 客户端与服务端集成，支持 STDIO 和 SSE 两种传输方式
• Document ETL —— 文档处理流水线（Reader → Transformer → Writer），支持 Markdown、HTML、PDF、JSON、纯文本等格式
• Observability —— 基于 Micrometer 的可观测性，覆盖 ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel、VectorStore、Tool Calling 等组件
• Retry —— 面向瞬时异常的重试机制

模型厂商

1.0.0 内置 17 个 AI 模型厂商的适配：

厂商	聊天	向量化	图片	音频	审核
OpenAI	✓	✓	✓	✓	✓
Azure OpenAI	✓	✓	✓	✓
Ollama	✓	✓
Anthropic	✓
DeepSeek	✓
MiniMax	✓	✓
Mistral AI	✓	✓			✓
Zhipu AI	✓	✓	✓
Vertex AI Gemini	✓
Vertex AI Embedding		✓
Amazon Bedrock (Cohere / Titan)		✓
Bedrock Converse	✓
HuggingFace	✓
OCI GenAI	✓	✓
Stability AI			✓
PostgresML		✓
ONNX Transformers		✓

向量数据库

1.0.0 支持 22 种向量数据库：

类型	数据库
专用向量库	Pgvector、Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviate、Chroma、Typesense
搜索引擎	Elasticsearch、OpenSearch、Azure AI Search
NoSQL	Redis、MongoDB Atlas、Cassandra、Couchbase、Azure Cosmos DB、Oracle Coherence、GemFire
关系型	Oracle、MariaDB、SAP HANA
图数据库	Neo4j

记忆持久化

• JDBC —— 关系型数据库存储
• Cassandra —— 分布式 NoSQL 存储
• Neo4j —— 图数据库存储

原生镜像

全面支持 Spring Boot 3.x AOT 编译，16 个模块内置 RuntimeHints 注册，可直接编译为 GraalVM Native Image。

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Spring AI 1.0.0 为 Java 开发者提供了一条从模型接入到智能应用交付的完整路径。本文档站将伴随框架演进持续更新，敬请关注后续版本动态。